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2014-2018年中國大數據行業研究及市場投資決策報告
2014-2018年中國大數據行業研究及市場投資決策報告
報告編碼:MW313029 301353 了解中商產業研究院實力
出版日期:動態更新
報告頁碼:200 圖表:100
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內容概括

  為了全面而準確地反映大數據產業的發展現狀以及未來趨勢,中商情報網推出本報告在大量周密的市場調研基礎上,主要依據中國國家統計局、國家海關總署、相關行業協會、國內外相關報刊雜志的基礎信息以及專業研究單位等公布和提供的大量資料。對我國大數據業現狀、大數據市場供需狀況、大數據產業鏈現狀、大數據重點企業狀況等內容進行詳細的闡述和深入的分析,著重對大數據市場發展動向作了詳盡深入的分析,并根據行業的發展軌跡對未來的發展前景與趨勢作了審慎的判斷,為大數據產業投資者尋找新的投資機會。為企業了解大數據業、投資該領域提供決策參考依據。

 

報告目錄

第二章 大數據的發展背景及影響因素


  2.1 經濟背景
    2.1.1 國內外宏觀經濟對比分析
    2.1.2 中國宏觀經濟環境分析
    2.1.3 中國宏觀經濟發展趨勢
  2.2 政策背景
    2.2.1 發達國家啟動大數據產業布局
    2.2.2 工信部發布數據中心建設指導意見
    2.2.3 中國大數據戰略需上升到國家層面
  2.3 行業背景
    2.3.1 數據正以爆炸式的速度增長
    2.3.2 云計算為大數據誕生提供條件
    2.3.3 物聯網成為大數據的重要來源
    2.3.4 智能終端普及帶來豐富的數據
  2.4 技術背景
    2.4.1 大數據關鍵技術介紹
    2.4.2 大數據技術研發熱點分析
    2.4.3 世界主要企業加快技術研發
    2.4.4 數據中心發展的技術影響因素

第三章 2011-2013年國際大數據產業的發展


  3.1 2011-2013年全球大數據產業總體發展分析
    3.1.1 全球大數據應用狀況調查
    3.1.2 全球大數據行業市場格局分析
    3.1.3 全球半數運營商布局大數據業務
    3.1.4 部分國家運營商大數據發展狀況
  3.2 2011-2013年歐盟開放數據戰略分析
    3.2.1 歐盟開放數據戰略的背景
    3.2.2 開放數據的創新價值分析
    3.2.3 開放數據戰略的目的與核心
    3.2.4 開放數據戰略的基礎與支柱
    3.2.5 歐盟應對大數據的成功經驗
  3.3 2011-2013年美國大數據產業發展分析
    3.3.1 美國政府的大數據發展戰略
    3.3.2 美國推動大數據技術發展的措施
    3.3.3 美國大數據的應用案例
    3.3.4 美國針對大數據安全問題制定的政策
  3.4 2011-2013年日本大數據產業發展分析
    3.4.1 日本大數據產業地位分析
    3.4.2 日本大數據市場規模及趨勢
    3.4.3 日本看好大數據經濟效益
    3.4.4 日本將運行大數據預防災害
    3.4.5 日本大數據產業重點企業分析
  3.5 2011-2013年其他國家大數據產業發展狀況
    3.5.1 英國投入巨資發展大數據技術
    3.5.2 法國開展大數據領域投資計劃
    3.5.3 澳大利亞大數據政策出臺
    3.5.4 韓國將建首個開放大數據中心
    3.5.5 新加坡準備建立全球大數據中心

第四章 2011-2013年中國大數據產業的發展


  4.1 2011-2013年中國大數據產業發展綜述
    4.1.1 中國大數據產業發展總況
    4.1.2 中國大數據產業的發展階段
    4.1.3 大數據帶動新興產業發展
    4.1.4 大數據需求推動云基地建設
  4.2 2011-2013年中國大數據產業布局透析
    4.2.1 大數據在中國的行業分布
    4.2.2 大數據在中國的地域分布
    4.2.3 大數據在中國的企業規模分布
  4.3 2011-2013年中國大數據產業需求分析
    4.3.1 主要行業大數據的需求狀況
    4.3.2 企業大數據的應用及需求狀況
    4.3.3 大數據存儲領域的需求分析
    4.3.4 中國小型機市場需求分析
  4.4 2011-2013年大數據業務的商業模式
    4.4.1 商業模式的概念
    4.4.2 大數據業務的商業模式類型
    4.4.3 大數據商業模式及應用特點
    4.4.4 中國大數據商業模式初步形成
    4.4.5 大數據創新商業模式的構建
  4.5 2011-2013年中國大數據產業區域發展狀況
    4.5.1 山東省推進旅游大數據應用
    4.5.2 廣東推動大數據商業化應用
    4.5.3 2013-2015年上海大數據發展計劃
    4.5.4 同方大數據助貴州產業市場監測
    4.5.5 重慶大數據產業鏈發展商機探析
    4.5.6 聯通青島云計算中心項目即將建成
  4.6 2011-2013年大數據產業競爭格局
    4.6.1 不同規模企業的競爭力分析
    4.6.2 IT產業競相布局大數據產業
    4.6.3 網絡保險市場大數據競爭狀況
    4.6.4 企業在智慧城市建設領域中的競爭
  4.7 中國大數據產業存在的問題
    4.7.1 我國大數據產業發展存在的問題
    4.7.2 中國大數據產業的現實挑戰
    4.7.3 中國大數據應用面臨的挑戰
    4.7.4 大數據帶來的安全問題分析
  4.8 中國大數據產業的發展策略
    4.8.1 大數據應作為國家競爭的戰略重點
    4.8.2 大數據產業理性發展的政策建議
    4.8.3 中國應加快大數據的研發與應用
    4.8.4 應避免大數據的過度建設

第五章 2011-2013年重點行業大數據的應用分析


  5.1 醫療行業
    5.1.1 醫療行業大數據應用價值
    5.1.2 醫療行業大數據應用狀況
    5.1.3 醫療行業的數據類型分析
    5.1.4 大數據對醫療行業的影響
    5.1.5 醫療行業大數據應用的掣肘
  5.2 金融行業
    5.2.1 金融行業大數據應用價值
    5.2.2 金融行業大數據應用背景
    5.2.3 金融行業大數據應用需求
    5.2.4 金融行業大數據應用案例
    5.2.5 金融行業大數據應用發展展望
  5.3 電子商務
    5.3.1 電子商務大數據應用價值
    5.3.2 電子商務大數據應用需求
    5.3.3 電子商務大數據的發展機遇
    5.3.4 電子商務大數據應用挑戰
    5.3.5 電商企業大數據應用策略
  5.4 零售行業
    5.4.1 零售行業大數據應用價值
    5.4.2 零售行業大數據應用需求
    5.4.3 零售企業大數據應用狀況
    5.4.4 零售行業線下數據采集方式
    5.4.5 零售行業大數據應用案例
  5.5 電信行業
    5.5.1 電信行業大數據應用價值
    5.5.2 電信行業大數據應用背景
    5.5.3 電信行業大數據應用需求
    5.5.4 電信行業大數據應用案例
    5.5.5 電信行業大數據應用發展展望
  5.6 交通行業
    5.6.1 交通行業大數據應用背景
    5.6.2 交通行業大數據應用需求
    5.6.3 交通行業大數據應用案例
    5.6.4 交通行業大數據應用問題及對策
    5.6.5 交通行業大數據應用發展展望
  5.7 智慧城市
    5.7.1 中國智慧城市發展現狀
    5.7.2 智慧城市大數據應用需求
    5.7.3 智慧城市大數據應用價值
    5.7.4 智慧城市大數據應用案例
    5.7.5 智慧城市大數據應用發展展望
  5.8 政府公共服務
    5.8.1 政府公共服務中大數據應用價值
    5.8.2 政府網絡執政中大數據應用挑戰
    5.8.3 政府統計工作中大數據應用機遇
    5.8.4 大數據時代對政府信息公開的需求
    5.8.5 軍隊管理中大數據的應用策略
  5.9 其他行業
    5.9.1 房地產業大數據應用狀況
    5.9.2 服裝行業大數據應用案例
    5.9.3 旅游行業大數據應用策略
    5.9.4 影視行業大數據應用分析
    5.9.5 媒體行業大數據應用狀況及趨勢

第六章 2011-2013年中國大數據重點應用領域分析


  6.1 大數據一體機市場分析
    6.1.1 大數據一體機簡介
    6.1.2 大數據一體機的優劣分析
    6.1.3 大數據一體機的用戶類型
    6.1.4 國外競爭格局與品牌分布
    6.1.5 國內市場競爭格局分析
    6.1.6 國內企業競爭優劣勢分析
    6.1.7 國內主流品牌及其特點
  6.2 大數據處理和分析軟件市場分析
    6.2.1 大數據與商業智能的關系
    6.2.2 商業智能軟件的應用價值
    6.2.3 全球商業分析軟件市場規模
    6.2.4 全球大數據軟件市場發展態勢
    6.2.5 國內大數據軟件市場發展狀況
    6.2.6 國內商業智能軟件下游市場
    6.2.7 全球大數據軟件市場發展潛力

第七章 2012-2013年國外大數據行業重點企業發展形勢


  7.1 IBM
    7.1.1 公司簡介
    7.1.2 2012-2013年IBM經營狀況分析
    7.1.3 IBM在中國市場的發展策略
    7.1.4 IBM大數據領域中國客戶案例
  7.2 甲骨文
    7.2.1 公司簡介
    7.2.2 2013-2014財年甲骨文經營狀況分析
    7.2.3 甲骨文大數據解決方案透析
    7.2.4 甲骨文大數據領域研發動態
  7.3 微軟
    7.3.1 公司簡介
    7.3.2 2013-2014財年微軟經營狀況分析
    7.3.3 微軟大數據解決方案透析
    7.3.4 微軟大數據解決方案的優勢
  7.4 SAP
    7.4.1 公司簡介
    7.4.2 2012-2013年SAP經營狀況分析
    7.4.3 SAP大數據解決方案透析
    7.4.4 SAP在中國市場的地位分析
  7.5 EMC
    7.5.1 公司簡介
    7.5.2 2012-2013年EMC經營狀況分析
    7.5.3 EMC大數據領域的發展戰略
    7.5.4 EMC在中國市場的發展策略
  7.6 惠普
    7.6.1 公司簡介
    7.6.2 2012-2013財年惠普經營狀況分析
    7.6.3 惠普大數據領域發展動向
    7.6.4 惠普云監控大數據解決方案解析
  7.7 其他企業
    7.7.1 Teradata
    7.7.2 NetApp
    7.7.3 亞馬遜
    7.7.4 Google
    7.7.5 Cloudera

第八章 2011-2013年國內大數據行業重點企業發展形勢


  8.1 中國移動通信集團公司
    8.1.1 公司簡介
    8.1.2 2011年中國移動經營狀況分析
    8.1.3 2012年中國移動經營狀況分析
    8.1.4 2013年1-6月中國移動經營狀況分析
  8.2 中國聯通集團
    8.2.1 公司簡介
    8.2.2 2011年中國聯通經營狀況分析
    8.2.3 2012年中國聯通經營狀況分析
    8.2.4 2013年1-9月中國聯通經營狀況分析
  8.3 中國電信集團公司
    8.3.1 公司簡介
    8.3.2 2011年中國電信經營狀況分析
    8.3.3 2012年中國電信經營狀況分析
    8.3.4 2013年1-9月中國電信經營狀況分析
  8.4 百度公司
    8.4.1 公司簡介
    8.4.2 2011年百度經營狀況分析
    8.4.3 2012年百度經營狀況分析
    8.4.4 2013年1-9月百度經營狀況分析
  8.5 騰訊公司
    8.5.1 公司簡介
    8.5.2 2011年騰訊經營狀況分析
    8.5.3 2012年騰訊經營狀況分析
    8.5.4 2013年1-6月騰訊經營狀況分析
  8.6 北京拓爾思信息技術股份有限公司
    8.6.1 公司簡介
    8.6.2 2011年拓爾思經營狀況分析
    8.6.3 2012年拓爾思經營狀況分析
    8.6.4 2013年1-9月拓爾思經營狀況分析
  8.7 北京東方國信科技股份有限公司
    8.7.1 公司簡介
    8.7.2 2011年東方國信經營狀況分析
    8.7.3 2012年東方國信經營狀況分析
    8.7.4 2013年1-9月東方國信經營狀況分析
  8.8 北京同有飛驥科技股份有限公司
    8.8.1 公司簡介
    8.8.2 2011年同有科技經營狀況分析
    8.8.3 2012年同有科技經營狀況分析
    8.8.4 2013年1-6月同有科技經營狀況分析
  8.9 浪潮集團
    8.9.1 公司簡介
    8.9.2 浪潮集團的云計算發展戰略
    8.9.3 浪潮大數據一體機全面解析
    8.9.4 浪潮發展大數據的優劣勢分析
  8.10 華為技術有限公司
    8.10.1 公司簡介
    8.10.2 華為聯手拓爾思推出大數據一體機
    8.10.3 華為發布企業級大數據分析平臺
    8.10.4 華為與央視合作開發大數據存儲系統
  8.11 阿里巴巴集團
    8.11.1 公司簡介
    8.11.2 阿里巴巴大數據起手開局
    8.11.3 阿里巴巴大數據應用策略
    8.11.4 阿里巴巴B2B業務的大數據模式

第九章 2011-2013年大數據產業投資戰略分析


  9.1 2011-2013年全球大數據產業投資狀況
    9.1.1 大數據市場的投資空間巨大
    9.1.2 全球數據中心的建設投入狀況
    9.1.3 大數據行業獲得風投青睞
    9.1.4 大數據行業風險投資的動向
    9.1.5 2013年大數據領域投融資案例
  9.2 2011-2013年中國大數據產業投資現狀
    9.2.1 中國大數據產業投資歷程回顧
    9.2.2 中國大數據產業投資領域分布
    9.2.3 國內外大數據創業和投資對比
    9.2.4 大數據創業和投資存在概念泡沫
    9.2.5 國內大數據創業企業發展策略
  9.3 2011-2013年大數據產業投資機遇
    9.3.1 中國大數據產業的投資機遇
    9.3.2 大數據產業的投資熱點分析
    9.3.3 大數據帶來的投資新機遇分析
    9.3.4 大數據應用行業的潛在市場價值
  9.4 2011-2013年大數據產業投資風險及防范
    9.4.1 大數據行業的投資風險綜述
    9.4.2 數據的流動性和可獲取性風險
    9.4.3 大數據項目投資風險急劇增加
    9.4.4 評估大數據產業投資回報的措施

第十章 2014-2018年大數據產業發展前景及趨勢


  10.1 全球大數據產業發展前景及趨勢預測
    10.1.1 全球大數據市場規模及發展趨勢
    10.1.2 全球大數據與分析方案市場收入預測
    10.1.3 全球大數據市場人才需求預測
    10.1.4 2014年全球大數據發展方向預測
  10.2 中國大數據產業發展前景及趨勢預測
    10.2.1 2014-2018年中國大數據產業發展預測
    10.2.2 中國大數據市場帶來的發展機會
    10.2.3 中國大數據應用市場發展趨勢分析
    10.2.4 改變渠道模式的大數據趨勢分析
    10.2.5 中國大數據技術與產品發展趨勢

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